AI 教學
1/3/2023
AI Tutorial
Stable Diffusion 本機部署指南（Windows）
呢篇會用最實用方式，帶你由 0 到可用：安裝、啟動、放模型、第一次出圖。
前置條件
- 安裝最新版 Python，並勾選加入 PATH
- 安裝 Git
- 建議顯卡 8GB VRAM 以上（入門可用，速度會慢啲）
步驟 1：下載 WebUI
喺你想安裝嘅資料夾，開 terminal / cmd，執行：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
如果你習慣 .bat 方式都可以，但直接 terminal 會更簡潔、更少出錯。
步驟 2：首次啟動（自動安裝依賴）
進入 `stable-diffusion-webui` 資料夾，執行 `webui-user.bat`。
首次啟動會安裝依賴，需等幾分鐘。
步驟 3：放入模型檔
將你的 `.ckpt` / `.safetensors` 模型放入：
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
模型檔請自行取得，本站不提供下載。
步驟 4：開 WebUI 開始出圖
再次執行 `webui-user.bat`，看到 `Running on local URL` 後，打開該網址即可。
核心參數（快速理解）
Prompt：你想要的畫面描述，愈具體愈好。
Negative prompt：你唔想出現嘅元素。
Sampler：采樣方法，影響風格與細節。
Steps：步數，愈高通常愈慢。
Width / Height：圖片尺寸；超過顯存上限可能崩潰。
Seed：固定同一 seed 可重現相近結果，`-1` 為隨機。
參考配置（可直接試）
Prompt: epic view, fantasy, ice and fire Negative prompt: blurry, watermark Steps: 30 Sampler: Euler a CFG scale: 7 Seed: 2002586862 Size: 1024x1024
示例耗時約 11 秒（RTX 3060 Ti，實際視乎你 GPU）。
完成後你已可用本機 Stable Diffusion 生圖。下一步可學 LoRA / ControlNet 進階玩法。
